小売業の小売業の在庫管理をAIで最適化、廃棄ロス30%削減

こんなお悩みがありました

「毎月、倉庫の奥から期限切れの商品が出てくるんです。捨てるたびに、もったいないなあ…と思うんですけど、どうしたらいいかわからなくて」

鈴木店長が経営する食品小売店では、在庫管理が長年の課題でした。廃棄ロスは月に約50万円。年間にすると600万円もの商品が無駄になっていたのです。

発注は、鈴木店長の長年の「勘」に頼っていました。「先週これが売れたから、今週も同じくらい仕入れよう」「去年のこの時期はよく売れたはず」――そんな判断を、毎週6時間かけて行っていました。

しかし、勘だけでは限界がありました。天気や近隣のイベント、競合店のセールなど、売れ行きに影響する要因は思った以上に多く、読み間違えることもしばしば。多く仕入れすぎて廃棄になったり、逆に足りなくて売り逃したりの繰り返しでした。

「季節の変わり目が一番難しいんです。急に暑くなったり寒くなったりすると、お客さんが買うものがガラッと変わる。そのたびに在庫が余ってしまって…」

スタッフにも発注を任せたいと思っていましたが、経験がないと判断が難しく、結局は店長ひとりに負担が集中していました。

最初に行ったのは、過去3年分の販売データを整理することでした。何がいつ、どれだけ売れたかを、AIが読み取れるかたちにまとめました。

次に、そのデータに天気や曜日、地域のイベント情報などを組み合わせて、「これから何がどれくらい売れそうか」をAIが予測する仕組みを作りました。

使い方はとても簡単です。毎週、AIが「今週のおすすめ発注リスト」を画面に表示してくれます。商品ごとに「これくらい仕入れるといいですよ」という数量が出るので、店長はそれを確認して、必要に応じて調整するだけです。

もちろん、最終的に発注するかどうかは人間が決めます。AIはあくまで「参考になるデータ」を出してくれる存在です。ただ、その精度が高いので、鈴木店長も「AIの提案をそのまま採用することが多い」とおっしゃっています。

導入から3か月で、廃棄ロスは月50万円から35万円に。30%の削減です。発注にかかる時間も、週6時間から1時間に短縮されました。

「数字で『これだけ仕入れればいい』と出してくれるので、迷わなくなりました。スタッフにも発注を任せられるようになって、わたしはお客さんとの会話に時間を使えるようになったんです」

鈴木店長は最近、空いた時間を使って新しい商品の開拓にも取り組み始めたそうです。AIのおかげで、経営者として本来やるべきことに集中できるようになった、と笑顔で話してくれました。